이곳은 개발을 위한 베타 사이트 입니다.기여내역은 언제든 초기화될 수 있으며, 예기치 못한 오류가 발생할 수 있습니다.문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 연구(의학) (문단 편집) == 신뢰구간(confidence interval) == [[파일:external/www.uxmatters.com/two-normals.gif]] 이는 어떠한 연구 결과를 읽는 독자가, 이 결과를 표본이 수집된 인구에 적용할수 있도록 하는 수치를 의미한다. 대부분 신뢰구간(CI)은 95%가 사용되는데, 이를 쉽게 설명하자면 같은 방법으로 100번 표본을 구했을 경우, 결과(모평균)를 포함한 신뢰구간이 95번의 표본에게서 보여진다는 의미이다. 신뢰구간(CI)의 넓이는, 표본의 크기(sample size)에 영향을 받게 된다. 표본의 크기가 적을수록 신뢰구간이 넓어지며 이로인해 추청치의 확실성(certainty)이 높아지긴 하나, 결과의 정확성(precision)이 떨어진다. 이에 비해, 표본의 크기가 많을수록 신뢰구간이 좁아지며 이는 높은 통계적 검증력(statistical power)으로 인해 결과의 정확성이 높다는것을 의미하게 된다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기