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NovelAI/이미지 제네레이터/가이드

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파일:상위 문서 아이콘.svg   상위 문서: NovelAI/이미지 제네레이터

1. 개요
2. 기본 시스템
3. 기본문
4. 태그
4.1. 테마/도구
4.2. 테마/세계관
4.3. 테마/화풍
4.4. 시점 및 구도
4.5. 배경
4.6. 캐릭터
4.6.1. 자세
4.7. 작화 스타일
4.8. 그림의 질을 높이는 기본문
4.9. 그림의 질을 낮추는 기본문
5. 예시 및 참고



1. 개요[편집]


NovelAI 이미지 제네레이터는 매우 뛰어난 그림 인공지능이지만, 이를 원활히 사용하기 위해서는 여러 가지 태그와 시스템을 이해하고 능숙하게 조절할 수 있어야 한다. 이 문서는 그에 대한 정보를 정리한다. 토대가 되는 NovelAI에서 파생된 모델에 적용되는 정보도 전용 가이드 항목이 없는 만큼 일부 첨부한다.

2. 기본 시스템[편집]



  • Settings
    • NAI Diffusion Anime (Curated): 가장 기본적인 그림체를 허용한다.
    • NAI Diffusion Anime (Full): 그림체의 다양성을 좀 더 높인다.
    • NAI Diffusion Furry (Beta): 퍼리를 만드는 전용이다.

  • Image Resolution
    • 그냥 여러가지 사이즈를 결정한다. 여러 이미지를 동시에 생성할 수도 있다.

  • Uploaded Image Settins
    • Strength (기본값 0.7): 원본 이미지를 얼마나 보전하는지 나타내는 수치
    • Noise (기본값 0.2): 원본 이미지를 얼마나 변형시킬지

  • Model-Specific Settings
    • Undesired Content
기본적으로 Low Quality + Bad anatomy를 배제하도록 설정되어 있으며, 여기에 더해 원하는 태그를 넣어 AI가 그 속성을 배제하도록 할 수 있다.
  • Add Quality Tags
Masterpiece, Best Quality를 항상 내재시키는 태그로 그냥 퀄리티 향상하라고 AI한테 한 마디 더 하는 정도의 효과가 있다.
  • Steps (기본값 28)
AI가 그림을 제작하는데 들어가는 단계 수를 뜻하며, 높아질수록 그림이 자세해진다. 그러나 너무 높으면 불필요한 구조물이 생겨나 그림이 망가질 수 있다. 최대 50까지 지정 가능하다. 기본 해상도의 경우 Steps를 29 이상으로 올리면 4의 Anlas가 소모된다.
  • Scale (기본값 11)
값이 높을수록 AI가 창의성을 낮추고 주어진 문장을 수행한다. 반대로 값이 낮을수록 AI가 창의성을 발휘하며 주어진 문장 일부를 변용한다. 12 이상으로 올려도 Anlas가 소모되지는 않으나, 값이 높을수록 화질이 점점 나빠지는 단점이 있다. 정확하게는, Scale이 12부터 25까지는 수채화 혹은 오일파스텔 톤의 효과가 나지만, 30 이상부터는 그림이 급격하게 망가진다. 특히 Steps가 낮다면 더더욱.
  • Seed
AI가 생성한 그림에 부여되는 숫자로, 이 칸에다가 다른 AI 그림의 Seed 수치를 넣으면 해당 그림과 유사한 그림체를 모방해 그려낸다. 말 그대로 씨앗인 셈이다.
  • Advanced: Sampling


3. 기본문[편집]


  • 인물 + 배경
{1girl}, {solo},
dynamic angle
,
{dynamic hair
}, {{dynamic pose}},
masterpiece
,
beautiful detailed hands
, illustration,
{{beautiful detailed sky
}},
{{beautiful-detailed eyes
}}, {{cinematic light}}, ultra detailed,
{{disheveled hair
}}

  • 배경용
{extremely detailed CG unity 8k wallpaper},
only background
, {{masterpiece}},
best quality
, {{ultra-detailed}}, {best illustration}, {best shadow}, {{an extremely delicate and beautiful}},
dynamic angle
,
glow white particles
, {{cinematic light}}


4. 태그[편집]


AI는 문장형으로 제시해도 이를 이해하지만, 짤막한 단어로 태그를 하나씩 달아서 묘사하는 것이 보다 효과적이다. NovelAI가 단부루의 데이터셋을 활용하였으니, 무궁무진한 단부루 같은 사이트에 올려진 무한한 이미지 중에서 원하는 이미지를 검색한다는 느낌으로 돌리면 쉽다. 따라서 단부루의 태그를 참고하면 좋으며, Stable Diffusion 확장 기능 중에는 아예 단부루 태그를 표시해주는 기능이 있으니 이를 참고하면 좋다.

  • 태그A:10|태그B:1: A와 B의 태그 속성을 10대1의 가중치로 부여할 수 있다.


4.1. 테마/도구[편집]


  • 흑백 손그림: brush paint, sketch, monochrome
  • 레트로 + 스케치: 1990s, 2000s, retro, sketch, monochrome
  • 색연필 + 파스텔: pastel, color pencil, sketch


4.2. 테마/세계관[편집]




4.3. 테마/화풍[편집]


  • 일본화 Nihonga
  • 아르데코 art_deco
  • 아르누보 art_nouveau
  • 낭만주의 Romanticism
  • 르네상스 Renaissance
  • 바로크 Baroque
  • 로코코 Rococo
  • 화염주의 Flame_painter
  • 인상주의 Impressionism
  • 미니멀리즘 Minimalism
  • 초현실주의 Surreal


4.4. 시점 및 구도[편집]


  • 다중 스케치: multiple sketch, multiple pose
  • 시점: facing_viewer, looking_at_viewer
  • 초점: face only, portrait, Face_through_shoulders, upper_body, Face_through_torso


4.5. 배경[편집]


배경학개론 by 햄버거살인마
원소법전 1, 1.5, 2

모든 배경은 태그 앞에 background를 붙이는 것이 좋다.
  • 바다 Ocean

  • 하늘

  • 구름
    • Cirrus fibratus, Cirrostratus Fibratus: 깃털 같은 구름
    • Altocumulus:고적운, 흩어진 솜 같은 구름
    • Cumulonimbus, Cumulus: 뭉게구름
    • Contrail: 비행운
    • Stratus, Fog: 안개
    • Nimbostratus: 비구름
    • Noctilucent cloud: 야광운
    • Undulatus Asperatus: 거친물결구름


4.6. 캐릭터[편집]


  • 남자: handsome, detailed face, black suit, cigarette smoke, short black hair, combed-back hair, fine hair
  • 여자: Bishojo, trending anime

특정 캐릭터의 학습 파일과 캐릭터 관련 태그들을 잘 이용하면 성전환, 의인화도 가능하다. 가령 여성 캐릭터의 경우 남성의 특성을 최대한 집어넣고 여성의 특성을 네거티브 태그에 집어넣으면 남성화가 가능하고, 남성 캐릭터의 여성화도 반대로 하면 가능하다. 의인화 역시 학습 파일의 가중치를 적절히 낮춰 캐릭터적 특성이 전부 빠지지 않는 수준으로 조절하고, 인간 캐릭터의 특성을 최대한 입력하고 해당 캐릭터의 종족 특성을 최대한 제외하면 그럴 듯하게 만들어준다. 이는 약 인공지능 특성상 기본 베이스는 인간이고 성별이나 종족 등 자세한 내막을 중시하기보다는 그 캐릭터의 보이는 특성을 그대로 맞춰 이미지[1]를 생성하는 편이기 때문으로, 어찌보면 현실에서 직접 그려지는 성전환 및 의인화 팬아트와도 비슷한 방식이다.

4.6.1. 자세[편집]


  • 옆으로 누운 자세: on side lying, spooning position


4.7. 작화 스타일[편집]


  • 실사체
    • Realistic: 실사체
  • 한국
    • webtoon: 웹툰
    • korea illust(style): 로판 일러스트
  • 일본
    • novel illustration: 일본 라이트노벨 일러스트
    • Octane render: 카툰 렌더링
    • Game cg: 미연시 CG
    • (+특정 회사 이름) anime screencap: (특정 회사 풍의) 애니메이션 스크린샷
    • Rumiko Takahashi(시티팝, 세일러문)
    • Takehiko Inoue (style)
    • Makoto Shinkai (style)
    • Takeshi Obata (style)
  • 미국 만화
  • 미국 미술: Andy Warhol(팝 아트)


4.8. 그림의 질을 높이는 기본문[편집]


  • masterpiece, best quality + 변수를 추가하고 싶을 시 이하 문단 속 태그 추가

NovelAI의 구조, 학습 방향, 데이터 처리 특성상, NovelAI와 그 후계 파생 모델들은 masterpiece, best quality, high quality, medium quality, normal quality, low quality, worst quality 태그에 대해 생성되는 그림의 질이 유의미하게 변화하는 것으로 알려져 있다. 또한 NovelAI와 관련 없는 모델들, 특히 일본 애니메이션, 만화 쪽이 아닌 실사 모델 등에는 저 태그들이 적용되지 않기도 한다. 관련 레딧 토론

흔히 쓰이는 "masterpiece"의 경우, NovelAI와 관련된 모델이라면 거의 최대급 퀄리티를 뽑아낼 수 있으나, 명작 혹은 걸작을 의미하는 만큼 고전 명화 양식 요소가 들어갈 수 있기 때문에 이미지 분위기에 영향을 끼치기도 한다. 가령 이미지가 생각했던 것에 비해 고풍스럽거나, 약간 갈색빛이 돌거나, 어울리지 않는 중세풍 장식[2]이 보인다면 네거티브 태그에 classical art, historical art, artifects, photo frame 같은 태그를 넣어 제거하는 것이 좋다.

"best quality"는 다음 단계인 만큼 거의 차이 없을 정도의 높은 퀄리티가 나오며, masterpiece와 병행하는 것으로 높은 퀄리티를 유지하면서 위에 언급된 고전 양식 문제를 어느 정도 해결할 수도 있다. "high quality"는 말 그대로 질이 높긴 한데, 위의 두 단계에 비교하면 확실히 질이 낮다는 느낌이 쉽게 체감된다. 태그에 함께 병행해도 질이 낮아진다는 느낌이 들기 쉬우므로, 좀 더 다양한 퀄리티의 그림를 보고 싶다는 게 아니라면 빼는 것이 좋다.

실제로 그림에 적용이 될 법한 shadow(그림자, 음영), cinematic(시네마틱, 영화풍), realistic(현실적인, 실사풍) 같은 태그들은 그림의 질 향상에 영향을 끼칠 수도 있다. 그리고 NovelAI가 데이터셋을 가져온 단부루에서 고화질 이미지에 적용하는 태그인 highres도 영향을 줄 가능성이 있다. 또한 hyper detail, highly details, hyper extreme detailed 등 "detail" 관련 태그들이 (실제 적용 여부[3]를 떠나) 유저들 사이에서 많이 쓰이는 편.

그 외 퀄리티에 영향을 줄 수도 있다고 알려져 있는 태그들은 상단 예시에도 일부 쓰여진 4k, 8k, beautiful, delicate, epic, illustration, ISO 200 Shutter Speed 2000, professional, SIGMA Art Lens 35mm F1.4, taken by Canon EOS, trending anime, UHD 등이 있지만 실제로 이러한 태그들이 모든 그림의 질에 주는 영향이 있는지는 잘 알려지지 않았다. 일단 프롬프트인 만큼 그림에 영향을 안 주는 것은 아닌데, 그림 자체의 퀄리티보다는 구도나 자세 등 변수에 영향을 주는 경우가 많으며 일부는 실사풍에서 주로 적용되기도 한다. 따라서 뭔가 그림에 변수를 주고자 하는 것이 아닌 한, 인터넷에서 올려진 AI 그림들에 붙어있는 여러가지 퀄리티 관련 태그를 모조리 가져와서 도배할 필요는 없다. 실제로 저 태그들이 지원되는 모델이 아니라면 조금이라도 있을 변화나 개선을 노리고 써보거나 플라시보 효과 정도로 여기고 쓰는 정도이고, 진짜 고품질 그림을 원한다면 퀄리티 상승 태그를 도배하지 말고 차라리 그림의 기본 해상도를 올리거나 해상도 보조 기능을 사용해서 개선하는 것이 더 효과적이다. 도배한 태그들이 오히려 노이즈를 유발할 가능성도 있기 때문.

참고로 퀄리티 관련 태그에 미사여구를 잔뜩 달아 소설 문구에 가깝게 태그를 작성하는 경우도 있는데, 역시 실제 퀄리티에 큰 영향은 없다. 가령 "truly perfect and flawless masterpiece" 같은 걸 적어도 그림의 질 자체는 그냥 masterpiece만 적은 것과 별반 다를 것 없다.

4.9. 그림의 질을 낮추는 기본문[편집]


각 문단에 해당하는 단어들을 모두 복사한 후 Negative tag(Undesired Content)에 붙여넣으면 된다. 사실상 이쪽이 "그림의 질을 높이는 기본문"보다 더 중요하다. 포지티브 태그는 온갖 텍스트를 입력해도 퀄리티가 크게 변화하지 않지만, 네거티브 태그는 유의미한 변화가 보이므로 그림의 기본적인 퀄리티를 위해서라도 네거티브 태그를 다루는 것이 필수적이다. NovelAI는 물론이고 그 토대가 되는 Stable Diffusion 계열이면서 NovelAI에서 파생된 모델들에서도 적용된다.

다만 여기 언급된 태그 모음들은 어디까지나 그림에서 나타나는 부정적인 부분을 최대한 줄이는 것이지 완전히 차단할 수 있다는 보장은 없으니 주의. 물론 이 태그들을 네거티브에 입력해서 그림을 뽑으면 확실히 나은 퀄리티로 나오기는 하지만, 어느 정도 인정된 네거티브 태그인 "low quality, worst quality" 정도만 넣어도 의외로 무난하게 그림을 뽑아준다. 따라서 창의성 등 원하는 그림의 방향에 따라서는 네거티브 태그를 도배하기보다 low quality, worst quality에 bad anatomy 등 신체 기형 방지용 태그들과 정말 빼야 하는 태그 정도만 더 넣어 간략화하는 편이 나을 수도 있다.

  • 기본1
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name

  • 기본1 강화[4]
low quality lowres, low quality lowres low polygon 3D game, low quality lowres monochrome sketch rough graffiti, low quality lowres very ugly fat obesity scar, low quality lowres chibi, low quality lowres poorly drawn bad anatomy, low quality lowres graffiti unbecoming colorfully, low quality lowres incoherent background, low quality lowres long body, low quality lowres duplicate comparison, low quality lowres pedophile, low quality lowres sketch retro_artstyle doujinshi, low quality lowres sketch, low quality lowres text font ui error missing digit blurry, low quality lowres JPEG artifacts signature hazy bleary, low quality lowres monochrome parody meme, low quality lowres historical picture, low quality lowres disfigured mutated malformed twisted human body, low quality lowres futanari tranny, low quality lowres tentacle skeleton, low quality lowres vomit suicide death dirty

  • 기본1 강화 - 간략 버전
low quality lowres, low quality lowres:

  • 기본2[5]
(low quality, worst quality:1.3), bad anatomy, lowres,

  • 신체 말단 부위 기형 방지 특화[6]
{more than one person in focus, bad anatomy, (more than two arm per body:1.5), (more than two leg per body:1.5), (more than five fingers on one hand:1.5), multi arms, multi legs, bad arm anatomy, bad leg anatomy, bad hand anatomy, bad finger anatomy, bad detailed background, unclear architectural outline, non-linear background}, elf-ears, hair crosses the screen border, obesity, fat, lowres, worst quality, low quality, blurry, mutated hands and fingers, disfigured, fused, cloned, duplicate

Stable Diffusion의 경우 버전 업이 되면서 다양한 기능이 생겨났는데, 이중에는 Textual Inversion 등 학습 기능을 통해 이러한 네거티브 태그를 한 단어로 축약해서 만들어낸 것도 있다. 대표적으로 easynegative, bad-hands, deep_negative 등이 있으며, 이들을 활용하면 그림의 질을 더욱 강화하고 조절하면서 깔끔하게 태그 창을 작성할 수 있다. 물론 이 모든 것을 동원해도 제대로 된 화풍과 인체가 항상 나온다는 보장은 없으며, 오히려 서로 충돌해서 이미지가 깨지거나 너무 많은 요소들을 제외해 디테일이 떨어지거나 밋밋해지는 경우도 있고 그림체나 채색 방식 자체에 영향을 줄 수도 있으므로 역시나 과용은 주의할 것.

5. 예시 및 참고[편집]








[1] 그러면 캐릭터에 상관없이 그냥 태그에 맞춰서 그럴 듯하게 만들어준 게 아닌가 싶겠지만, 사용한 학습 파일을 넣다 뺐다 하면서 생성한 이미지들을 비교해보면 확실히 학습 파일을 참고하고 생성했다는 느낌은 난다. 그래도 학습 파일의 가중치를 높히면 그 학습 파일의 특성이 더 묻어나오기 때문에 어느 정도 낮추는 것은 필수. 예를 들어 남성 곰 캐릭터를 의인화한다고 치면, 가중치를 높힐 경우 아무리 수인이나 곰의 특성을 제외해도 곰 수인에 가깝게 만들고 가중치를 낮추면 곰처럼 우직한 체형을 가진 인간 남성을 만들어낸다.[2] 그리스 신전에서 볼 법한 돌기둥이 나온다던지, 태그에 넣지도 않은 목재 건축물이 나온다던지, 거실을 넣었는데 호화로운 저택에 나올법한 인테리어가 등장한다던지, 창문에 고급스런 커튼이나 선반에 도자기 같은 것이 등장한다던지, 그림 가장자리에 목재 액자 프레임이 등장한다던지 등.[3] 활용해보면 그림 자체의 퀄리티가 오른다기 보다는 그려야 할 대상을 보다 가까이 접사로 그려내어 자세히 보이게 하는 것에 가깝다. 클로즈 업(close-up, close up) 태그와 유사한 효과를 보여주며, 클로즈 업보다 덜 가까운 구도를 생성할 때도 유용하다.[4] 질을 낮추는 기본적인 태그인 low quality와 lowres가 강조를 위해 무한 반복되거나, 조금이라도 악영향을 끼칠 수 있는 태그들이 모조리 들어가 있다. 반면 retro artstyle, graffiti, meme 등 단순히 부정적인 의미가 아니라 괜히 포함되어 질을 낮출까봐 들어간 태그도 있으므로 그 쪽 방향 그림을 원한다면 빼면 된다.[5] 네거티브 태그를 최소화하는 대신 퀄리티를 적당한 선에서 유지하면서 다양한 구도 및 화풍을 시도할 때나 다양한 학습 파일들을 조합할 때 써볼만 하다.[6] 사실 여기에 붙어있는 기형 방지 태그들이 제대로 적용되는지는 알려지지 않았다. 신체 기형이 나올 때는 여전히 나온다. 그래도 기형 방지 효과 자체는 제법 체감되는 편.

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